<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
		>
<channel>
	<title>Komentarze do: Testy użyteczności a miary ilościowe</title>
	<atom:link href="http://offline.pl/blog/testy-uzytecznosci-a-miary-ilosciowe/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://offline.pl/blog/testy-uzytecznosci-a-miary-ilosciowe</link>
	<description>user experience design</description>
	<lastBuildDate>Sun, 11 Dec 2011 12:19:45 +0000</lastBuildDate>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
	<item>
		<title>Autor: eof</title>
		<link>http://offline.pl/blog/testy-uzytecznosci-a-miary-ilosciowe#comment-175</link>
		<dc:creator>eof</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 28 Jan 2009 22:46:33 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://offline.pl/?p=274#comment-175</guid>
		<description>Zgadzam się co do tego, że z rozkładem normalnym może być kłopot przy tej próbie, natomiast wiem co to Alfa ;-)</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Zgadzam się co do tego, że z rozkładem normalnym może być kłopot przy tej próbie, natomiast wiem co to Alfa <img src='http://offline.pl/wp-includes/images/smilies/icon_wink.gif' alt=';-)' class='wp-smiley' /> </p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Autor: sobo</title>
		<link>http://offline.pl/blog/testy-uzytecznosci-a-miary-ilosciowe#comment-174</link>
		<dc:creator>sobo</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 28 Jan 2009 17:18:51 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://offline.pl/?p=274#comment-174</guid>
		<description>Wydaje mi się, że w przypdku tego co napisałeś, wszystko zależy od tego jaka jest czułość testu z którego korzystałeś.
Próba z 12 osobami badanymi może dać wyniki istotne statystyczne, ale przy tak nielicznej grupie ciężko założyć, że ta grupa jest homogeniczna i podlega pod rozkład normalny. Żeby standardowe testy statystyczne (takie jak test T czy ANOVA podały Ci rzetelne wyniki najlepiej mieć próbę rzędu 30 osób.
Wydaje mi się, że mylisz też poziom istotności Alfa (to jest to .005 o którym napisałeś) i jest to założenie, które się przyjmuje przed podjęciem badań, od rzeczywistego poziomu prawdodpodobieństwa p, które wynika z otrzymanych rezultatów testowania.

Kolejna rzecz o której piszesz, czyli te ok. 6 sekund to jest średnia +- 5% odchylenia od wyniku średniej. 95% wyników będzie zawarte dopiero w przedziale  +- 1,96 odchylenia standardowego. Najistotniejsze wyniki są natomiast w przedziale odchylenia standardowego i jest to 68% wyjaśnienia wszystkich wyników, czyli u Ciebie 68% wyników to byłoby 35,08 sekundy +- 11,24 sekundy z jakimś tam prawdopodobieństwem.</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Wydaje mi się, że w przypdku tego co napisałeś, wszystko zależy od tego jaka jest czułość testu z którego korzystałeś.<br />
Próba z 12 osobami badanymi może dać wyniki istotne statystyczne, ale przy tak nielicznej grupie ciężko założyć, że ta grupa jest homogeniczna i podlega pod rozkład normalny. Żeby standardowe testy statystyczne (takie jak test T czy ANOVA podały Ci rzetelne wyniki najlepiej mieć próbę rzędu 30 osób.<br />
Wydaje mi się, że mylisz też poziom istotności Alfa (to jest to .005 o którym napisałeś) i jest to założenie, które się przyjmuje przed podjęciem badań, od rzeczywistego poziomu prawdodpodobieństwa p, które wynika z otrzymanych rezultatów testowania.</p>
<p>Kolejna rzecz o której piszesz, czyli te ok. 6 sekund to jest średnia +- 5% odchylenia od wyniku średniej. 95% wyników będzie zawarte dopiero w przedziale  +- 1,96 odchylenia standardowego. Najistotniejsze wyniki są natomiast w przedziale odchylenia standardowego i jest to 68% wyjaśnienia wszystkich wyników, czyli u Ciebie 68% wyników to byłoby 35,08 sekundy +- 11,24 sekundy z jakimś tam prawdopodobieństwem.</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Autor: eof</title>
		<link>http://offline.pl/blog/testy-uzytecznosci-a-miary-ilosciowe#comment-173</link>
		<dc:creator>eof</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 19 Oct 2008 11:35:58 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://offline.pl/?p=274#comment-173</guid>
		<description>Chyba jednak za dużo ;)

ad 1) obejrzyj sobie &lt;a href=&quot;http://tnij.org/bzij&quot; rel=&quot;nofollow&quot;&gt;algorytmy na wiki&lt;/a&gt;, nie mam siły przekładać tego via wordpress

ad 2) to jest przykład na to, w jaki sposób można wykorzystać estymację przedziałową. Możesz estymować sobie prawdopodobieństwo wystąpienia dowolnego w sumie parametru w danym przedziale ufności - parametru, którego wartości rejestrowałeś w czasie badań.

ad 3 i 4) mylisz dwie rzeczy. 0.01, 0.03 i 0.05 to przyjęte &quot;dopuszczalne marginesy dokładności&quot;, stosowane powszechnie w obliczeniu. Jest to tak zwany współczynnik ufności (oznaczany 1-α), uwzględniający maksymalne ryzyko błędu, jakie jesteś skłonny zaakceptować. Zaś &quot;od czego&quot; - po prostu od jedności, czy - jeżeli wolisz - od 100%.</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Chyba jednak za dużo <img src='http://offline.pl/wp-includes/images/smilies/icon_wink.gif' alt=';)' class='wp-smiley' /> </p>
<p>ad 1) obejrzyj sobie <a href="http://tnij.org/bzij" rel="nofollow">algorytmy na wiki</a>, nie mam siły przekładać tego via wordpress</p>
<p>ad 2) to jest przykład na to, w jaki sposób można wykorzystać estymację przedziałową. Możesz estymować sobie prawdopodobieństwo wystąpienia dowolnego w sumie parametru w danym przedziale ufności &#8211; parametru, którego wartości rejestrowałeś w czasie badań.</p>
<p>ad 3 i 4) mylisz dwie rzeczy. 0.01, 0.03 i 0.05 to przyjęte &#8222;dopuszczalne marginesy dokładności&#8221;, stosowane powszechnie w obliczeniu. Jest to tak zwany współczynnik ufności (oznaczany 1-α), uwzględniający maksymalne ryzyko błędu, jakie jesteś skłonny zaakceptować. Zaś &#8222;od czego&#8221; &#8211; po prostu od jedności, czy &#8211; jeżeli wolisz &#8211; od 100%.</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Autor: Marek Kasperski</title>
		<link>http://offline.pl/blog/testy-uzytecznosci-a-miary-ilosciowe#comment-172</link>
		<dc:creator>Marek Kasperski</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 17 Oct 2008 18:01:12 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://offline.pl/?p=274#comment-172</guid>
		<description>Albo wypiłem za dużo, albo za mało...

1) Piszesz co daje 6.36, ale wartość ta czego jest wynikiem?

2) ufność wyrażamy w sekundach?

3) 100% - 0.05 (czego?) = 95% ?

4) wartości: 0.01, 0.03 i 0.05 kogo / czego? Że  - w kolejności - jedna osoba na sto, trzy na sto i pięć na sto nie wykonają zadania? A skąd takie przypuszczenia?</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Albo wypiłem za dużo, albo za mało&#8230;</p>
<p>1) Piszesz co daje 6.36, ale wartość ta czego jest wynikiem?</p>
<p>2) ufność wyrażamy w sekundach?</p>
<p>3) 100% &#8211; 0.05 (czego?) = 95% ?</p>
<p>4) wartości: 0.01, 0.03 i 0.05 kogo / czego? Że  &#8211; w kolejności &#8211; jedna osoba na sto, trzy na sto i pięć na sto nie wykonają zadania? A skąd takie przypuszczenia?</p>
]]></content:encoded>
	</item>
</channel>
</rss>

